hERG quality control and the long QT syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Long-QT syndrome type-2 (LQT2) is characterized by reduced functional expression of the human ether-à-go-go related (hERG) gene product, resulting in impaired cardiac repolarization and predisposition to fatal arrhythmia. Previous studies have implicated abnormal trafficking of misfolded hERG as the primary mechanism of LQT2, with misfolding being caused by mutations in the hERG gene (inherited) or drug treatment (acquired). More generally, environmental and metabolic stresses present a constant challenge to the folding of proteins, including hERG, and must be countered by robust protein quality control (QC) systems. Disposal of partially unfolded yet functional plasma membrane (PM) proteins by protein QC contributes to the loss-of-function phenotype in various conformational diseases including cystic fibrosis (CF) and long-QT syndrome type-2 (LQT2). The prevalent view has been that the loss of PM expression of hERG is attributed to biosynthetic block by endoplasmic reticulum (ER) QC pathways. However, there is a growing appreciation for protein QC pathways acting at post-ER cellular compartments, which may contribute to conformational disease pathogenesis. This article will provide a background on the structure and cellular trafficking of hERG as well as inherited and acquired LQT2. We will review previous work on hERG ER QC and introduce the more novel view that there is a significant peripheral QC at the PM and peripheral cellular compartments. Particular attention is drawn to the unique role of the peripheral QC system in acquired LQT2. Understanding the QC process and players may provide targets for therapeutic intervention in dealing with LQT2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».