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Enregistrement W2226631608 · doi:10.1590/s1519-38292015000300005

Neck circumference as a complementary measure to identify excess body weight in children aged 13-24 months

2015· article· en· W2226631608 sur OpenAlexfundno aff
Daniela dos Santos, Aila Anne Pinto Farias Contarato, Caroline Kroll, Mayte Bertoli, Sandra Ana Czarnobay, Katherinne Barth Wanis Figueirêdo, Silmara Salete de Barros Silva Mastroeni, Marco Fábio Mastroeni

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Saúde Materno Infantil · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésAnthropometryMedicineBody mass indexReceiver operating characteristicCircumferenceBody weightExcess weightTape measureDemographyPediatricsMathematicsInternal medicineOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives:to analyze the accuracy of neck circumference (NC) as a measure for assessing excess body weight in children aged 13-24 months of life, according to gender.Methods:this is a cross-sectional study comparing the neck circumferences in relation to body mass index (BMI) and other anthropometric measures. The best cut-off point for identifying excess body weight was determined using the Receiver Operating Characteristics curve (ROC curve), according to gender and age groups 13-15 months, 16-19 months and 20-24 months.Results:NC waspositively correlated (p<0.001) with body weight and BMI in both genders, and length in girls (p<0.001). Positive correlations were found between NC and BMI in the three age groups (13-15, 16-19 and 20-24 months) in both boys and girls. The NC cut-off points for boys were 23.6, 23.9 and 24.0 cm, and 23.4, 23.5 and 23.6 cm for girls, for the 1315, 16-19 and 20-24 age groups respectively.Conclusions:NC can be used to screen for excess body weight in children aged 13-24 months. However, further studies with a larger sample will be required in order to complement these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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