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Enregistrement W2226640202 · doi:10.3109/10428194.2015.1128542

Cutaneous involvement in multiple myeloma: a multi-institutional retrospective study of 53 patients

2016· article· en· W2226640202 sur OpenAlexaff
Artur Jurczyszyn, Magdalena Olszewska‐Szopa, Vânia Hungria, Edvan Crusoé, Tomáš Pika, Michel Delforge, Xavier Leleu, Leo Rasche, Ajay K. Nooka, Agnieszka Druzd‐Sitek, Jan Walewski, Julio Dávila, Jo Caers, Vladimír Maisnar, Morie A. Gertz, Massimo Gentile, Dorotea Fantl, Giuseppe Mele, David H. Vesole, Andrew J. Yee, Chaim Shustik, Suzanne Lentzsch, Sonja Zweegman, Alessandro Gozzetti, Aleksander B. Skotnicki, Jorge J. Castillo

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultiple myelomaSkin biopsyBiopsyInfiltration (HVAC)ImmunohistochemistryPathologyRetrospective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skin infiltration in multiple myeloma (skin MM) is a rare clinical problem. Only a few cases of skin involvement have been reported, primarily in single case reports. We analyzed and present the clinical outcomes, immunohistochemistry and cytogenetic features, and relevant laboratory data on 53 biopsy-proven skin MM cases. The median time from MM diagnosis to skin involvement was 2 years. There appears to be an overrepresentation of immunoglobulin class A (IgA) and light chain disease in skin MM. We found no correlation between CD56 negative MM and skin infiltration. We found that skin MM patients presented in all MM stages (i.e. ISS stages I to III), and there was no preferential cytogenetic abnormality. Patients with skin MM carry a very poor prognosis with a median overall survival (OS) of 8.5 months as time from skin involvement. Moreover, patients with IgA disease and plasmablastic morphology appear to have a worse OS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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