Optimization of Tuneable Emittance Smart Coatings for Thermal Control in Small Satellites
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">MPB has developed advanced technologies based on smart radiator devices with thin-film tiles (SRDs) employing V<sub>1-x-y</sub>M<sub>x</sub>N<sub>y</sub>O<sub>n</sub>, for the passive dynamic thermal control of space structures and payloads. M and N dopants tailor the transition temperature characteristics of the tuneable IR emittance.</div> <div class="htmlview paragraph">The SRD has successfully passed major ground tests and validated its performance for extended use in the harsh space environment, with a target of up to 15 years GEO, in preparation for a flight demonstration of the technology [<span class="xref">1</span>]. This paper describes the optimization and validation of the SRD as an efficient thermal control system with tuneable thermo-optical properties for a microsat mission.</div> <div class="htmlview paragraph">The optimization involves tailoring the transition temperature characteristics of the tuneable IR emittance to near room temperature by using Tungsten-doped Vanadium targets for the deposition of V<sub>1-x</sub>W<sub>x</sub>O<sub>n</sub>. An additional layer is being investigated in order to bias the emittance tuneability upwards while maintaining the emittance tuneability. This will minimize the required radiator area for a given heat load. A multiple layer coating based on quarter-wavelength (e.g. SiO<sub>n</sub>/VO<sub>n</sub>) selective solar reflector is being employed to minimize the solar optical absorption that has a peak intensity near 500 nm.</div> <div class="htmlview paragraph">MPB's passive thin-film SRD can be applied to Al thermal radiators as a direct replacement for the existing OSR (optical second-reflector) radiator tiles with a net added mass under 100 gm/m<sup>2</sup> but with the added benefits of dynamic variation in the thermal radiation to space to significantly improve the thermal stability of the spacecraft for varying operating conditions at a significant mass and power savings relative to traditional techniques.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».