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Enregistrement W2226693831 · doi:10.4271/2007-01-3126

Optimization of Tuneable Emittance Smart Coatings for Thermal Control in Small Satellites

2007· article· en· W2226693831 sur OpenAlexafffund
E. Haddad, Roman V. Kruzelecky, Brian J. F. Wong, Wes Jamroz, M. Soltani, Mohamed Chaker, P. Poinas

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyEuropean Space AgencyPolytechnique Montréal
Mots-clésThermal emittanceMaterials scienceThermalAerospace engineeringOptoelectronicsComputer scienceControl (management)Engineering physicsAstrobiologyOpticsPhysicsEngineeringMeteorologyBeam (structure)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MPB has developed advanced technologies based on smart radiator devices with thin-film tiles (SRDs) employing V1-x-yMxNyOn, for the passive dynamic thermal control of space structures and payloads. M and N dopants tailor the transition temperature characteristics of the tuneable IR emittance. The SRD has successfully passed major ground tests and validated its performance for extended use in the harsh space environment, with a target of up to 15 years GEO, in preparation for a flight demonstration of the technology [1]. This paper describes the optimization and validation of the SRD as an efficient thermal control system with tuneable thermo-optical properties for a microsat mission. The optimization involves tailoring the transition temperature characteristics of the tuneable IR emittance to near room temperature by using Tungsten-doped Vanadium targets for the deposition of V1-xWxOn. An additional layer is being investigated in order to bias the emittance tuneability upwards while maintaining the emittance tuneability. This will minimize the required radiator area for a given heat load. A multiple layer coating based on quarter-wavelength (e.g. SiOn/VOn) selective solar reflector is being employed to minimize the solar optical absorption that has a peak intensity near 500 nm. MPB's passive thin-film SRD can be applied to Al thermal radiators as a direct replacement for the existing OSR (optical second-reflector) radiator tiles with a net added mass under 100 gm/m2 but with the added benefits of dynamic variation in the thermal radiation to space to significantly improve the thermal stability of the spacecraft for varying operating conditions at a significant mass and power savings relative to traditional techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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