Teacher Perceptions of Strategies for Improving ESOL Students’ Academic English Skills: A K-12 Perspective
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates five North American K-12 classroom teachers’ perceptions of ESOL students’ challenges in academic English skills and strategies for improving ESOL students’ academic English skills. Seven distinct areas of interest emerged from the five interviews: 1) ranking of importance of academic listening, speaking, reading, and writing skills; 2) challenges that ESOL students face in the classroom; 3) strategies to help ESOL students in academic listening; 4) strategies to help ESOL students in academic speaking; 5) strategies to help ESOL students in academic reading; 6) strategies to help ESOL students in academic writing; and 7) strategies to assist ESOL students in overcoming challenges in academic English skills. This paper focuses on the implementation of coping strategies for K-12 ESOL students in academic English skills, as perceived by their classroom teachers. Cette étude enquête sur les perceptions de cinq enseignants nord-américains de classes préscolaires à la 12e, des défis de leurs élèves ESOL face aux compétences en Anglais académique et des stratégies pouvant améliorer les compétences en Anglais académique de ces élèves ESOL. Sept domaines d’intérêt distincts ont émergés de ces cinq entretiens:1) degré d’importance académique des compétences en écoute, parler, lecture et écriture; 2) défis auxquels font face les élèves ESOL dans leurs salles de classe; 3) stratégies visant à aider les élèves ESOL avec leur écoute académique; 4) stratégies visant à aider les élèves ESOL avec leur parler académique; 5) stratégies visant à aider les élèves ESOL avec leur lecture académique; 6) stratégies visant à aider les élèves ESOL avec leur écriture académique; et 7) stratégies visant à assister les élèves ESOL à surmonter les défis liés aux compétences en Anglais académique. Cet article porte l’accent sur l’implémentation de stratégies d’adaptation pour les élèves de la maternelle à la 12e concernant les compétences en Anglais académique, telle que perçue par leurs enseignants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».