Personalized Genetic Testing and Norovirus Susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The availability of direct-to-consumer personalized genetic testing has enabled the public to access and interpret their own genetic information. Various genetic traits can be determined including resistance to norovirus through a nonsense mutation (G428A) in the FUT2 gene. Although this trait is believed to confer resistance to the most dominant norovirus genotype (GII.4), the spectrum of resistance to other norovirus strains is unknown. The present report describes a cluster of symptomatic norovirus GI.6 infection in a family identified to have norovirus resistance through personalized genetic testing. CASE PRESENTATION: In January 2013, four members of a family determined by a direct-to-consumer genetic test to be homozygous for the norovirus resistance trait (A/A genotype for single nucleotide polymorphism rs601338) developed symptoms consistent with acute viral gastroenteritis. Stool and vomitus samples were submitted for enteric viral pathogen testing. Samples were positive for norovirus GI.6 in three of the four cases. CONCLUSIONS: The present report is the first to describe norovirus GI.6 infection in patients with the G428A nonsense mutation in FUT2; this cluster of cases suggests that the G428A mutation in FUT2 may not confer resistance to norovirus GI.6. Direct-to-consumer genetic testing is empowering members of the public to identify novel associations with their genetic traits. Expert consultation is important for the interpretation of personalized genetic test results, and follow-up laboratory testing can confirm any potentially novel associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».