“You Eat the Red Cheek and I’ll Eat the White Cheek”: Wholesome Nourishment and Chaotic Consumption in the Grimms’ Fairy Tales
Notice bibliographique
Résumé
Snow White eats a poisoned apple, Hansel and Gretel nibble a house made of bread and sugar, and Little Red Cap herself is gobbled up; whether the protagonists are eating or being eaten, consumption is central to the plot of each of these tales by Wilhelm and Jacob Grimm. First published in 1812, stories like “Snow White,” “Hansel and Gretel,” and “Little Red Cap” are rife with food imagery. In these tales, food soothes, nurtures, entices, and foils, and often represents a relationship with a maternal �耀gure; wholesome eating is associated with benevolent motherliness, while inappropriate eating is linked to the ubiquitous evil mother archetype. Although fairy tales are now considered children’s literature, they were originally intended for adults as well. In Why Fairy Tales Stick: The Evolution and Relevance of a Genre, Jack Zipes elucidates that the Grimms’ tales were “appropriated from an oral tradition that included the entire family and [were] a cultural form of entertainment determined by adults” (206). Therefore, the Grimms’ depictions of food express contemporary anxieties about consumption that a�耀ected all levels of society despite age and class, and continue to be relevant today. As Carolyn Daniel suggests in Voracious Children: Who Eats Whom in Children’s Literature, “food events are always signi�耀cant, in reality as well as in �耀ction. They reveal fundamental preoccupations, ideas, and beliefs of society [. . .] and produce visceral pleasure” (1-2). In this essay, I will
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».