An Exploration of Canadian Physiotherapists' Decisions about Whether to Supervise Physiotherapy Students: Results from a National Survey
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To explore Canadian physiotherapists' perceptions of the factors that influence their decisions whether to supervise students in clinical placements. Methods: Using accepted survey development methodology, a survey was developed and administered to 18,110 physiotherapists to identify which factors contribute to the decision to supervise students. The survey also gave respondents opportunities to provide comments; these were analyzed via directed content analysis, using the factors identified in an exploratory factor analysis as an organizing structure. Results: A representative sample of 3,148 physiotherapists responded to the survey. Qualitative analysis of respondent comments provided a rich understanding of the factors contributing to the decision on whether to supervise students, which centred on themes related to stress, workplace productivity, the evaluation instrument, student preparation, and physiotherapists' professional roles and responsibilities. Challenges specific to loss of income and the ethics of charging for student services in private practice were also identified. Conclusions: Supervising students can be stressful, and stress is perceived by respondents to be most influential in deciding whether to supervise students. Effective supervisor training may mitigate some of the stresses related to supervising students. A collaborative approach involving all stakeholders is needed to resolve the issues of student placement capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».