Molecular Epidemiology of <i>Campylobacter jejuni</i> Human and Chicken Isolates from Two Health Units
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted over a 2-year period in the Perth District and Wellington-Dufferin-Guelph health units in Ontario, with an objective of using comparative genomic fingerprinting (CGF) with a 40-gene assay (CGF40) to investigate the association between human cases of campylobacteriosis and spatially and temporally related Campylobacter isolates from retail chicken. CGF results were available for isolates from 115 human cases and 718 retail chicken samples. These data were combined with CGF results from a large reference database of Campylobacter isolates. Isolates were categorized into types based on >90% CGF40 fingerprint similarity (CGF-90%). CGF-90% types were categorized as chicken associated (CA90) when the proportion of animal isolates in the given type that originated from chicken was at least 80% and was statistically significant. Risk factor data were collected from cases by questionnaire. Urban cases were significantly more likely than rural cases to be CA90 and there were significantly fewer CA90 cases in the second year of the study. Due to the population distribution in Canada and most industrialized countries, the majority of campylobacteriosis cases are urban dwellers. Therefore, the association between urban cases and chicken-associated types of Campylobacter emphasizes the importance of educational and food safety efforts to reduce the impact of Campylobacter from retail chicken on public health. Sources other than chicken may be more important for rural dwellers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».