Glucose-dependent insulinotropic polypeptide directly induces glucose transport in rat skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Several gastrointestinal proteins have been identified to have insulinotropic effects, including glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP); however, the direct effects of incretins on skeletal muscle glucose transport remain largely unknown. Therefore, the purpose of the current study was to examine the role of GIP on skeletal muscle glucose transport and insulin signaling in rats. Relative to a glucose challenge, a mixed glucose+lipid oral challenge increased circulating GIP concentrations, skeletal muscle Akt phosphorylation, and improved glucose clearance by ∼35% (P < 0.05). These responses occurred without alterations in serum insulin concentrations. In an incubated soleus muscle preparation, GIP directly stimulated glucose transport and increased GLUT4 accumulation on the plasma membrane in the absence of insulin. Moreover, the ability of GIP to stimulate glucose transport was mitigated by the addition of the PI 3-kinase (PI3K) inhibitor wortmannin, suggesting that signaling through PI3K is required for these responses. We also provide evidence that the combined stimulatory effects of GIP and insulin on soleus muscle glucose transport are additive. However, the specific GIP receptor antagonist (Pro(3))GIP did not attenuate GIP-stimulated glucose transport, suggesting that GIP is not signaling through its classical receptor. Together, the current data provide evidence that GIP regulates skeletal muscle glucose transport; however, the exact signaling mechanism(s) remain unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».