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Enregistrement W2226927571 · doi:10.1149/ma2015-01/32/1823

Study of Non-PGM ORR Catalyst Degradation Using Synchrotron Techniques

2015· article· en· W2226927571 sur OpenAlexaff
Urszula Tylus, Hoon T Chung, Drew Higgins, Deborah J. Myers, Dennis Nordlund, Carlo U. Segre, Piotr Zelenay

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisX-ray absorption spectroscopyTransition metalMetalElectrolyteChemistryPlatinumDegradation (telecommunications)Materials scienceChemical engineeringInorganic chemistryElectrodeNanotechnologyComputer sciencePhysical chemistryAbsorption spectroscopyPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several recent reports on the development of oxygen reduction reaction (ORR) non-platinum group metal (non-PGM) catalysts have shown an impressive progress towards high ORR activity [1-2]. By now, in RDE testing, these catalysts are quite routinely reaching E½ values of 0.8 V versus reversed hydrogen electrode [1]. The high initial performance notwithstanding, truly durable non-PGM catalysts, capable of maintaining ORR activity for hundreds or thousands of hours at low pH values of the polymer electrolyte fuel cell (PEFC), are yet to be developed. The development of such catalysts must involve a carefully thought-out experimental design and the use of reliable multiple techniques to provide answers to the quarter-of-a-century-old questions about the structure of the ORR active site(s) in metal-nitrogen-carbon (M-N-C) catalysts. According to some previous in-situ XAS studies [3-4], a vast majority of non-PGM catalysts consist of two forms of transition metal, iron coordinated by nitrogen species (Fe-Nx) and non-coordinated iron nanoparticles (FeNP). While the existence of these species has been detected using different methods, the in-situ XAS reviled a specific redox behavior accompanied with spin switching behavior of the Fe-Nx species when subjected to potential bias simulating PEFC environment [2-4]. There is still a large ambiguity, however, about the actual nature of the M-N-C active sites and their degradation modes. Among many challenges facing this research, it is important to take a closer look at other elements present in such catalysts, such as nitrogen and carbon. This is especially needed for non-PGM catalysts without nitrogen-coordinated Fe (e.g. FeNP) with very high activity [5]. Herein, we present a study of a Fe-based non-PGM catalyst derived from multiple nitrogen precursors. The study has been performed using synchrotron X-ray absorption techniques coupled with standard electrochemical methods, including RRDE and MEA testing. We look at the structures involving all elements in the catalyst by employing high-energy photons at Argonne National Laboratory (to monitor in-situ Fe-containing species) and low-energy photons at Stanford Synchrotron Lightsource to monitor carbon and nitrogen species (C and N K-edge), claimed to play an important part in the ORR active site sites. With better understanding of the structure-to-function relationship in Fe-N-C species as the main objective, we study the effect of durability cycling (Figure1) on the catalyst performance and structural changes involving all elements in Fe-N-C species. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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