QUALITY OF LIFE AND SOCIAL CAPITAL IN SUSTAINABLE INTENTIONAL COMMUNITIES
Notice bibliographique
Résumé
Members of eco-communities have reported high levels of both Quality of Life and Social Capital, while at the same time, living in a way that is in harmony with the environment.Quality of Life scores indicate residents' level of well-being on a community level, and Social Capital scores indicate the degree of harmonious interactions among fellow community members.The information gathered from this research is useful in understanding contemporary society's way of living and interacting with each other and the world.From the eco-community model, we may be able to incorporate more sustainable ways of living into current society without having to suffer from a reduced Quality of Life.The evidence has indicated that an attitude shift is in order -an attitude that places less emphasis on built capital and more emphasis on social and natural capital.In other words, interactions with friends, family, neighbors, and the environment should be valued more highly than having access to or owning goods and services and receiving a high income.From this, we can retain a high Quality of Life, and its associated emotional well-being and mental health benefits, while reducing the reliance on material consumption, along with its associated wastefulness and environmental destruction.Sustainable development and sustainable living practices can be incorporated into mainstream society based on the eco-community model.This will hopefully avert a crisis in energy consumption, and ultimately improve the good of all.supervise this research project, and also for his guidance, assistance, and support throughout the process.His knowledge of environmental sustainability issues helped to inform my perspectives and writing on the subject.My special thanks go to Dr. Thelma
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».