Evidence for a Role for Nanoporosity and Pyridinoline Content in Human Mild Osteogenesis Imperfecta
Notice bibliographique
Résumé
Osteogenesis imperfecta (OI) is a clinically and genetically heterogeneous connective tissue disorder characterized by bone fragility that arises from decreased bone mass and abnormalities in bone material quality. OI type I represents the milder form of the disease and according to the original Sillence classification is characterized by minimal skeletal deformities and near-normal stature. Raman microspectroscopy is a vibrational spectroscopic technique that allows the determination of bone material properties in bone biopsy blocks with a spatial resolution of ∼1 µm, as a function of tissue age. In the present study, we used Raman microspectroscopy to evaluate bone material quality in transiliac bone biopsies from children with a mild form of OI, either attributable to collagen haploinsufficiency OI type I (OI-Quant; n = 11) or aberrant collagen structure (OI-Qual; n = 5), as a function of tissue age, and compared it against the previously published values established in a cohort of biopsies from healthy children (n = 54, ages 1 to 23 years). The results indicated significant differences in bone material compositional characteristics between OI-Quant patients and healthy controls, whereas fewer were evident in the OI-Qual patients. Differences in both subgroups of OI compared with healthy children were evident for nanoporosity, mineral maturity/crystallinity as determined by maxima of the v1 PO4 Raman band, and pyridinoline (albeit in different direction) content. These alterations in bone material compositional properties most likely contribute to the bone fragility characterizing this disease. © 2016 American Society for Bone and Mineral Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».