Notice bibliographique
Résumé
It is only fair to ask: Why another book on 1914? Surely, the origins of that war have been studied, reviewed, and revised almost beyond any reader's endurance. Vladimir Dedijer, arguably the leading expert on the Sarajevo assassination, claimed that already in 1966 more than 3,000 books had been published on that subject alone. And the torrent of ink spilled on that tragic murder has never abated. Hence, why more? The short answer is that many of us have missed several key elements in the vast literature on 1914. First, who precisely were the decision makers? Monarchs, presidents, foreign ministers, staff chiefs, or a combination of these? And what were their mindsets in July 1914? How had the experiences of the recent past (and especially of the two Balkan Wars of 1912–13) shaped their outlooks? Second, how did those governments go about declaring war? In other words, was there a constitutional definition of war powers? Were cabinet and parliamentary approval required in all cases? Or could war be declared simply by royal fiat? Third, which “social forces” or extraparliamentary lobbies had input into the decision for war? And fourth, what were the reasons? What were the justifications for the decisions to go to war? Why did those decision makers do it? Were there common or similar justifications? Or is a differentiated reading needed? In short, we sought answers to questions that had troubled us from previous readings on July 1914.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».