Epidemiology of incident chlamydia and gonorrhoea infections and population attributable fractions associated with living in the inner-core of Winnipeg, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Population attributable fractions help to convey public health significance of differential disease risk for chlamydia and gonorrhoea. Geographical residence serves as a useful proxy for complex processes creating ill health. Using population-based data, Poisson regression models were used to examine factors associated with chlamydia and gonorrhoea incidence. Population attributable fractions due to residency in the Winnipeg Health Region's inner-core were determined for chlamydia/gonorrhoea infections among 15-59-year olds (2005-2013), stratified by age group. For both chlamydia and gonorrhoea, it was found that the 15-24-year old age group had the highest incidence rates. There was also a stronger association between residency in the inner-core and incidence for gonorrhoea, compared to chlamydia. Overall, 24% (95% CI: 12-34%) of chlamydia infections were attributable to residency in the inner-core, compared to 46% (95% CI: 35-54%) for gonorrhoea ( p < .05). Within chlamydia/gonorrhoea, no statistically significant differences in population attributable fraction were observed by age group. The conclusion was that a concentration of efforts towards inner-core residents with gonorrhoea infections may result in a relatively larger decrease in incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».