Notice bibliographique
Résumé
Historical Preamble When I arrived in Cambridge in the late 1970s to work with the late Fergus Campbell, the notion of critical periods for visual development was already well established through the seminal works of Hubel and Wiesel (1967), Blakemore (1976), and others (see Daw, 1995). The clinical implication of this was also recognized, namely, that visual improvements from the patching treatment of amblyopia were likely to be strongly age dependent and ineffective after the age of 7 to 8 years. At that time, the wisdom of Sir Stewart Duke-Elder held sway: “for patching to work it needs to be total and complete, day and night.” Fergus always felt that the stronger the statement, the more likely it was to be wrong. In fact, at that time, I remember his method for choosing research projects for graduate students. He would go to his bookshelf and choose at random one of Duke-Elder's System of Ophthalmology volumes, open it at random and locate a definitive statement on some visual topic. “Let's show this is wrong,” he would say, and the die was cast for what usually turned out to be another fruitful piece of research. Fergus felt that some form of active stimulation would be better than the passive viewing that resulted from patching. He was enamored with the idea of the visual cortex as a spatial frequency analyzer, and because my early results suggested amblyopes suffered from severe spatial distortions (Hess et al., 1978), his first suggestion for a new therapy was to show a single spatial frequency at sequential orientations to help their visual cortex “sort out” what we hypothesized were anomalous interactions between these spatial analysers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».