MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2227021583 · doi:10.6000/1927-7229.2015.04.04.3

pH Monitoring of Tumor Microenvironment and Low Volume of Urine in Experimental Rats

2015· article· en· W2227021583 sur OpenAlexvenueno aff
Terézia Kisková, Steffekova Zuzana, Martina Karasová, Kokosova Natalia

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrineTumor microenvironmentChemistryBiomedical engineeringMedicineCancer researchTumor cellsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pH monitoring of the tumor microenvironment in vivo seems to be in fact complicated and technically quite challenging nowadays. Also the strategy of measuring urine pH of a little amount is not fully solved. Thus, the aim of our study was to monitor pH of urine samples (< 0.1 ml) and of tumor microenvironment of anesthetized rats in a minimal invasive way. The small urine volumes of rats or mice make pH measurements difficult, as standard pH electrodes usually need a minimal volume of several milliliters to function. The manual micromanipulator together with a needle-type housed pH microsensor offers a simple and effective way to do so. Our results show that pH of urine and tumor microenvironment was lower in tumor bearing rats compared to healthy subjects. The unique technology of pH microsensors could be a promising way to monitor the pH in many experimental designs and clinical praxis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Analytical OncologyMême sujetAnalytical Chemistry and SensorsTravaux en français237 207