Overexpression of sonic hedgehog in the triple negative breast cancer: clinicopathological characteristics of high burden breast cancer patients from Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulation of Hedgehog (Hh) signaling pathway has been documented in mammary gland development and breast cancer (BC) progression. Despite the remarkable progress in therapeutic interventions, BC related mortality in Bangladesh increased in the last decade. Triple negative breast cancer (TNBC) still presents a critical therapeutic challenge. Thus effective targeted therapy is urgently needed. In this study, we report the clinicopathological characteristics and prognosis of BC patients from Bangladesh. Routine immunohistochemical analysis and high throughput RNA-Seq data from the TCGA library were used to analyze the expression pattern and association of high and low level of Shh expression in a collection of BC patients with a long-term follow-up. High levels of Shh were observed in a subset of BC tumors with poor prognostic pathological features. Higher level of Shh expression correlated with a significantly poorer overall survival of patients compared with patients whose tumors expressed a low level of Shh. These data support the contention that Shh could be a novel biomarker for breast cancer that is involved in mediating the aggressive phenotype of BC. We propose that BC patients exhibiting a higher level of Shh expression, representing a subset of BC patients, would be amenable to Shh targeted therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».