Long-term stability in modelled zooplankton influx could uphold major fish spawning grounds on the Norwegian continental shelf
Notice bibliographique
Résumé
Early life stages of fish spawned on the Norwegian continental shelf have long been suggested to depend on eggs and nauplii from the crustacean zooplankton Calanus finmarchicus for survival. Calanus finmarchicus overwinters in the deep basins of the Norwegian Sea, and gravid females must be advected onto the shelf prior to spawning if eggs and nauplii larvae are to serve as food for fish larvae. In this study, cross-shelf advection of C. finmarchicus is simulated over 52 years (1960–2011) using a numerical ocean model coupled with an individual-based model. The results suggest that cross-shelf transport of C. finmarchicus is surprisingly stable across years and that transport is particularly concentrated immediately upstream of the two major spawning areas for the Northeast Arctic cod (Gadus morhua) and the Norwegian spring-spawning herring (Clupea harengus), namely Lofoten and Møre, respectively. Two large topographical features, the Træna Trough and the Norwegian Trench, appear to be funnelling C. finmarchicus onto the shelf in these two areas. This could suggest that the fish spawning grounds outside Møre and Lofoten are, in part, maintained owing to stable interannual food supply in spring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».