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Enregistrement W2227192034 · doi:10.1615/ichmt.2001.radiationsymp.490

EFFECTS OF GAS AND SOOT RADIATION ON SOOT FORMATION IN A COFLOW LAMINAR ETHYLENE DIFFUSION FLAME

2001· article· en· W2227192034 sur OpenAlexaff
Hongsheng Guo, Ömer L. Gülder

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSootDiffusion flameLaminar flowRadiative transferCombustionThermal radiationFlame structureMaterials scienceDiffusionHeat transferThermodynamicsChemistryAnalytical Chemistry (journal)CombustorPhysical chemistryOpticsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A computational study of soot formation in an undilute axisymmetric laminar ethylene-air coflow jet diffusion flame at atmospheric pressure was conducted using a detailed gas-phase reaction mechanism and complex thermal and transport properties. A simple two-equation soot model was employed to predict soot formation, growth, and oxidation with interactions between the soot chemistry and the gas-hase chemistry taken into account. Both the optically thin model and the discrete-ordinates method coupled with a statistical narrow-band correlated-k based wide band model for radiative properties of CO, CO2, H2O, and soot were employed in the calculation of radiation heat transfer to evaluate the adequacy of using the optically thin model. Several calculations were performed with and without radiative transfer of radiating gases and/or soot to investigate their respective effects on the computed soot field and flame structure. Radiative heat transfer by both radiating gases and soot were found to be important in this relatively heavily sooting flame studied. Results of the optically thin radiation model are in good agreement with those obtained using the wide band model except for the flame temperature near the flame tip.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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