MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2227289421 · doi:10.1136/bjophthalmol-2015-307287

Use of the Delphi process in paediatric cataract management

2015· article· en· W2227289421 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Ophthalmology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProcess (computing)OptometryOphthalmologyProcess managementIntensive care medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To identify areas of consensus and disagreement in the management of paediatric cataract using a modified Delphi approach among individuals recognised for publishing in this field. DESIGN: A modified Delphi method. PARTICIPANTS: International paediatric cataract experts with a publishing record in paediatric cataract management. METHODS: The process consisted of three rounds of anonymous electronic questionnaires followed by a face-to-face meeting, followed by a fourth anonymous electronic questionnaire. The executive committee created questions to be used for the electronic questionnaires. Questions were designed to have unit-based, multiple choice or true-false answers. The questionnaire included issues related to the preoperative, intraoperative and postoperative management of paediatric cataract. MAIN OUTCOME MEASURE: Consensus based on 85% of panellists being in agreement for electronic questionnaires or 80% for the face-to-face meeting, and near consensus based on 70%. RESULTS: Sixteen of 22 invited paediatric cataract surgeons agreed to participate. We arrived at consensus or near consensus for 85/108 (78.7%) questions and non-consensus for the remaining 23 (21.3%) questions. CONCLUSIONS: Those questions where consensus was not reached highlight areas of either poor evidence or contradicting evidence, and may help investigators identify possible research questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle