Drug Misuse in Adolescents Presenting to the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Drug misuse is a disturbing, common practice among youth. One in 4 American adolescents reports consuming prescription medications without a clinical indication. We sought to explore current trends of drug misuse in adolescents. METHODS: Using the 37 participating sites of the ToxIC (Toxicology Investigators Consortium) Case Registry, a cross-country surveillance tool, we conducted an observational cohort study of all adolescents (aged 13-18 years) who presented to emergency departments with drug misuse and required a bedside medical toxicology consultation between January 2010 and June 2013. RESULTS: Of 3043 poisonings, 202 (7%) involved drug misuse (139 [69%] were males). Illicit drugs (primarily synthetic cannabinoids and "bath salts") were encountered in 101 (50%), followed by prescription medications (56 [28%]) and over-the-counter (OTC) drugs (51 [25%]). Dextromethorphan was the most commonly misused legal medication (24 [12%]). Polypharmacy exposure was documented in 74 (37%). One hundred sixty-three adolescents (81%) were symptomatic; of these, 81% had central nervous system impairments: psychosis (38%), agitation (30%), coma (26%), myoclonus (11%), and seizures (10%); and 66 (41%) displayed a specific toxidrome, most commonly sedative-hypnotic. Benzodiazepines were the most frequently administered medications (46%). Antidotes were administered to 28% of adolescents, primarily naloxone, physostigmine, N-acetyl-cysteine, and flumazenil. No deaths were recorded. CONCLUSIONS: Adolescents presenting with drug misuse may be exposed to a wide range and combinations of therapeutics or illicit substances and frequently display central nervous system abnormalities, compromising the ability to obtain a reliable history. Frontline clinicians should maintain a high index of suspicion, as routine toxicology screenings fail to detect most contemporary misused legal and designer drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».