Development Optimal Strategies for Media Policy of IRIB on Issue of Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
<p class="zhengwen"><span style="mso-bidi-font-size: 10.0pt; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: major-bidi;" lang="EN-GB">The main objective of this research is developing optimal strategy for IRIB in relation to climate change. Arising Threats from climate change for human life and other creatures resulted in different media productions, all around the world. It is needed for IRIB to pay more attention to climate change problem in its programs, far more than current talk shows with experts. Achieving this goal with no strategy seems impossible.<strong></strong></span></p><p class="zhengwen"><span style="mso-bidi-font-size: 10.0pt; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: major-bidi;" lang="EN-GB">In order to develop an optimal strategy for IRIB in relation to climate change, with the use of "in-depth interview" method, researcher provided the needed information from a couple of interviews with environment experts. With the use of in depth interviews, at first, current situation of climate change topic in IRIB, and then the responsibility of IRIB in relation to climate change were discussed. The next step was finding required information about climate change for a typical audience; this information is extracted from interviews with climatology and environment experts.</span></p><span style="font-size: 10.5pt; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-fareast-font-family: 宋体; mso-font-kerning: 1.0pt; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: ZH-CN; mso-bidi-language: AR-SA; mso-bidi-font-size: 10.0pt; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-theme-font: major-bidi;" lang="EN-US">Using internal and external factors' analysis on IRIB performance on climate change, IRIB strengths, and weaknesses on subject and external threats and opportunities for IRIB in climate change topic were specified, and by the use of SWOT analysis all possible strategies were found. Finally the researcher found that optimal strategy for IRIB is an aggressive strategy.</span>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».