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Enregistrement W2227405543 · doi:10.1177/0007650315584303

CSR Institutionalized Myths in Developing Countries

2015· article· en· W2227405543 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBusiness & Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensNiagara College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityAccountabilityDeveloping countryBusinessContext (archaeology)Empirical researchFootballMultinational corporationPublic relationsMarketingEconomic growthEconomicsPolitical scienceFinanceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines joint action initiatives among small- and medium-sized enterprises (SMEs) in the manufacturing industries in developing countries in the context of the ascendancy of corporate social responsibility (CSR) and the proliferation of a variety of international accountability tools and standards. Through empirical fieldwork in the football manufacturing industry of Jalandhar in North India, the article documents how local cluster-based SMEs stay coupled with the global CSR agenda through joint CSR initiatives focusing on child labor. Probing further, however, also reveals patterns of selective decoupling in relation to core humanitarian and labor rights issues. Through in-depth interviews with a wide range of stakeholders involved in the export-oriented football manufacturing industry of Jalandhar in North India, the article highlights the dynamics of coupling and decoupling taking place, and how developing country firms can gain credit and traction by focusing on high visibility CSR issues, although the plight of workers remains fundamentally unchanged. The authors revisit these findings in the discussion and concluding sections, highlighting the main research and policy implications of the analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle