Knee Osteoarthritis Treated with Percutaneous Chondral-Bone Interface Optimization: A Pilot Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective is to evaluate the efficacy of using tibial bone marrow delivered to the chondral-bone interface (CBI) via percutaneous chondral bone interface optimization (PeCaBoo) as a therapy for knee osteoarthritis (OA). Study Design: A series of prospective cases were presented. Participants: Our study included 10 patients with medial or lateral compartment knee OA. Methods: With 1 cc of heparin pre-loaded in the syringe, 5 cc of tibial bone marrow was withdrawn from the proximal tibia. The resultant 6 cc of aspirate in the syringe was injected via PeCaBoo, 2 cc at a time, into the superior CBI and inferior CBI. The remaining 2 cc was injected via needle into the intra-articular joint space. Main Outcome Measurements: Patients had MRIs taken pre-procedure and 3 months post-procedure to measure bone edema and intra-articular matrix thickness. Patient-reported outcomes recorded included the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) and the Numeric Paint Rating Scale (NRS), which were both obtained pre-procedure and post-procedure at 3, 6, and 12 months. Use of non-steroidal anti-inflammatories (NSAIDs) was recorded pre- and post-procedure as well. Results: Our study included 4 males and 6 females, with an average age of 63.5 years. The average follow-up time was 14 months, with a range of 13 - 15 months. The mean WOMAC score was 58.2 points pre-procedure and 35.3 points post-procedure (p Boo procedure. The subgroup of patients with tibial edema and knee OA had optimal outcomes. Conclusions: Tibial bone marrow stem cell delivered via PeCaBoo is a novel minimally-invasive treatment for knee OA, with potential to repair cartilage and improve knee pain and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».