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Enregistrement W2227415793 · doi:10.1021/jacs.5b07956

Self-Assembly of Russian Doll Concentric Porphyrin Nanorings

2015· article· en· W2227415793 sur OpenAlexfundno aff
Sophie A. L. Rousseaux, Juliane Q. Gong, Renée Haver, Barbara Odell, Timothy D. W. Claridge, Laura M. Herz, Harry L. Anderson

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePorphyrin and Phthalocyanine Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSwansea UniversityEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of Oxford
Mots-clésNanoringChemistryPorphyrinRing (chemistry)Supramolecular chemistryCrystallographyCovalent bondBridging ligandSelf-assemblyNanostructureStereochemistryPhotochemistryNanotechnologyOrganic chemistryCrystal structureMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electronic communication between concentric macrocycles with wave functions that extend around their circumferences can lead to remarkable behavior, as illustrated by multiwalled carbon nanotubes and photosynthetic chlorophyll arrays. However, it is difficult to hold one π-conjugated molecular ring inside another. Here, we show that ring-in-ring complexes, consisting of a 6-porphyrin ring locked inside a 12-porphyrin ring, can be assembled by placing different metals in the two rings (zinc and aluminum). A bridging ligand with carboxylate and imidazole binding sites forms spokes between the two rings, resulting in a highly cooperative supramolecular self-assembly process. Excitation is transferred from the inner 6-ring to the outer 12-ring of this Russian doll complex within 40 ps. These complexes lead to a form of template-directed synthesis in which one nanoring promotes formation of a larger concentric homologous ring; here, the effective template is an eight-component noncovalent assembly. Russian doll templating provides a new approach to amplifying the size of a covalent nanostructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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