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Enregistrement W2227417768 · doi:10.1161/str.43.suppl_1.a1911

Abstract 1911: Recanalization of Proximal Arterial Occlusion in the SENTIS Trial

2012· article· en· W2227417768 sur OpenAlexaff
David S. Liebeskind, Ashfaq Shuaib, Martin Köhrmann, William P. Dillon, Songling Liu, Raul G. Nogueira, Peter D. Schellinger

Notice bibliographique

RevueStroke · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensDillon ConsultingUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOcclusionStroke (engine)TIMIAngiographyLogistic regressionUnivariate analysisRandomized controlled trialCollateral circulationInternal medicineThrombolysisCardiologySurgeryMultivariate analysisMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Collateral circulation may enhance recanalization in acute ischemic stroke. Augmentation of collaterals with partial aortic occlusion may promote recanalization and thereby influence outcomes in the SENTIS randomized controlled trial of the NeuroFlo device. We conducted a post hoc analysis of angiography acquired in SENTIS to evaluate potential differences in recanalization rates between NeuroFlo-treated and non-treated arms, accounting for site of arterial occlusion. Methods: Blinded imaging expert review of baseline and 6-hour follow-up angiography (CTA, MRA, or DSA) from the core lab was conducted for evaluation of recanalization. Recanalization was defined as TIMI 2-3 in the arterial segment distal to baseline occlusion. Baseline demographics, stroke presentation characteristics, and medical history variables were analyzed with respect to recanalization in univariate and subsequent multivariable logistic regression models after adjusting by treatment arm. Results: Serial angiography was available in 109/515 SENTIS subjects, including 56 in the treatment arm and 53 in the non-treated arm. Baseline demographics, stroke presentation characteristics, and medical history variables did not differ statistically between arms. Across all sites of arterial occlusion, recanalization occurred in 25.7% of cases, with similar rates between device (25.0%) and medical therapy (26.4%) arms. Age and baseline stroke severity (NIHSS score) were significant predictors of recanalization in univariate analyses. Multivariable logistic regression analyses confirmed that baseline NIHSS score was the sole predictor of recanalization (OR 0.90, p=0.0458) per one unit increase, with decreased recanalization in more severe strokes. Device treatment was not associated with significant increases in recanalization rates (p=NS). Recanalization of terminal internal carotid artery (12.5%), proximal MCA or M1 (17.9%) and M2 (46.7%) occlusions was not different between arms (all p=NS). Recanalization of proximal arterial occlusion in acute ischemic stroke cases enrolled in SENTIS was more frequent in M2 occlusions. Conclusions: More severe strokes at baseline were less likely to recanalize and device therapy did not increase recanalization rates. Treatment with the NeuroFlo device may invoke mechanisms of collateral perfusion distinct from direct arterial recanalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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