Organizational Characteristics Role in the Implementation of Information Security in Knowledge Management with a Focus on Employee Safety Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays competitive advantage maintenance and organizational survival are not possible with no knowledge management. Due to the fact that the main components of the organizational knowledge transfer are human resources and this force only can produce and share knowledge content in the context of a safe system. Therefore, the implementation of the information security and safety principles observance by the personnel are essential in knowledge management. Among these factors, organizational characteristics can be an affecting factor in the implementation of information security in knowledge management. In this study, the role of organizational characteristics on the implementation of the information security in organization's knowledge management with a focus on safety behavior of the staff in the Ministry of Communications and Information Technology and its subsidiaries, is investigated. The study type is applied research and the method is descriptive method which its population consists of senior managers and experts in the Ministry of Communications and Information Technology and its subsidiary companies. The sample size of 253 people has been set. A questionnaire was used to measure the research variables. Regression analysis was used to investigate the relationships between variables and AMOS software was used in this study. The results showed a significant relationship between organizational characteristics with safety behavior and also safety behavior with information security implementation in knowledge management. The organizational characteristics significantly are associated with the implementation of information security in knowledge management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».