Laboratory investigation of LNAPL migration in unsaturated porous media
Notice bibliographique
Résumé
Soil and groundwater contamination with non aqueous phase liquids (NAPLs) are often found at contaminated sites and it lead sophisticated procedure for remediation. This research experimentally investigates the effects of groundwater movement on the migration of LNAPL in the subsurface. Diesel was selected as LNAPL and it can be classified as a light non-aqueous phase liquid (LNAPL) because of its lower density than water. Ottawa#3820 sand and Ottawa#3 sand were used as porous media. The Simplified Image Analysis Method (SIAM) (Flores, 2010) is used as a non-intrusive and non-destructive technique to measure temporal and spatial distribution of fluid saturations in a whole domain. Linear relationships between average optical density (AOD) and degree of water saturation (S[subscript w]) and Degree of diesel saturation (S[subscript o]) for Ottawa#3820 sand and Ottawa#3821 sand were established as required by SIAM. One-dimensional column (3.5 cm x 3.5 cm x 110 cm transparent acrylics column) is used to study the effects of water table fluctuation and Two-dimensional tank (3.5 cm x 50 cm x 60 cm transparent acrylic tank) is used to study totally effects of groundwater level fluctuation and horizontal groundwater flow. 8 one-dimensional column tests and 12 two-dimensional tank tests in homogeneous and heterogeneous porous media were conducted. The results show that the water table fluctuation significantly affects the LNAPL distribution in the ground to the full range of the water saturated zone and vadose zone. A higher horizontal groundwater flow rate renders the larger diesel-contaminated area comparing with lower flow rate also results in a larger area of diesel contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».