The JCMT Gould Belt Survey: the effect of molecular contamination in SCUBA-2 observations of Orion A
Notice bibliographique
Résumé
Thermal emission from cold dust grains in giant molecular clouds can be used to probe the physical properties, such as density, temperature and emissivity in star-forming regions. We present the Submillimetre Common-User Bolometer Array (SCUBA-2) shared-risk observations at 450 and 850 μm of the Orion A molecular cloud complex taken at the James Clerk Maxwell Telescope (JCMT). Previous studies showed that molecular emission lines can contribute significantly to the measured fluxes in those continuum bands. We use the Heterodyne Array Receiver Programme 12CO J = 3−2 integrated intensity map for Orion A in order to evaluate the molecular line contamination and its effects on the SCUBA-2 maps. With the corrected fluxes, we have obtained a new spectral index α map for the thermal emission of dust in the well-known integral-shaped filament. Furthermore, we compare a sample of 33 sources, selected over the Orion A molecular cloud complex for their high 12CO J = 3−2 line contamination, to 27 previously identified clumps in OMC 4. This allows us to quantify the effect of line contamination on the ratio of 850–450 μm flux densities and how it modifies the deduced spectral index of emissivity β for the dust grains. We also show that at least one Spitzer-identified protostellar core in OMC 5 has a 12CO J = 3−2 contamination level of 16 per cent. Furthermore, we find the strongest contamination level (44 per cent) towards a young star with disc near OMC 2. This work is part of the JCMT Gould Belt Legacy Survey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».