Observe, Coach, Assist, and Report: An Emerging Framework for Integrating Unregulated Healthcare Providers into Interdisciplinary Healthcare Teams
Notice bibliographique
Résumé
Background: Unregulated healthcare providers known as personal support workers (PSWs) provide the majority of home care services in Ontario, Canada. However, there is little direction to guide their activities as members of interdisciplinary healthcare teams. The purpose of this study was to explore and describe the role of PSWs in interdisciplinary evidence-based stroke care.Methods and Findings: A concurrent triangulation mixed-methods design was used. Data sources included surveys (N = 270), chart audits (N = 234), interviews (N = 28), focus groups (N = 7), textbook review, an advisory committee (N = 14), and knowledge fairs (N = 112). PSWs can participate in team-based stroke care by observing vital information about clients in their homes, coaching clients to follow care plans, assisting to implement recommendations made by other healthcare providers, and reporting client progress, challenges, needs, and preferences to the healthcare team.Conclusions: The Observe, Coach, Assist, and Report (OCAR) themes have the potential to be used as a framework to guide improvements in intra-team communication, information sharing, and awareness of the PSW role, in order to support a more integrated home care experience for clients and families. Next steps include pilot testing the OCAR framework at the point of care in various settings to enhance interdisciplinary collaboration that is inclusive of PSWs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,147 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,084 |
| Communication savante | 0,021 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».