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Enregistrement W2227531350 · doi:10.1182/blood.v124.21.930.930

Lysosome Membrane Permeabilization Causes Cell Death in Primary Chronic Lymphocytic Leukemia Cells

2014· article· en· W2227531350 sur OpenAlexaff
Rebecca Dielschneider, Hannah Eisenstat, James B. Johnston, Spencer B. Gibson

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLysosomeChronic lymphocytic leukemiaBiologyProgrammed cell deathLeukemiaCancer researchApoptosisImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Chronic lymphocytic leukemia (CLL) is the most common adult leukemia in North America. Despite many therapeutic advances over the past decade, drug resistance and disease recurrence are common. Novel therapeutic approaches are therefore required to treat CLL. One novel target identified in a variety of cancers, including acute myeloid leukemia, is the lysosome. In transformed cancerous cells, lysosomes were found to be sensitive to permeabilization by lysotropic agents in a process called lysosome membrane permeabilization. Permeabilization of lysosomes releases their acidic and proteolytic contents into the cytoplasm causing lysosome-mediated cell death. The therapeutic strategy of targeting lysosomes has yet to be determined in CLL. Methods: Primary CLL cells were purified from patient peripheral blood using negative selection and separated on a ficoll gradient. Three different lysosome-targeting drugs used in the clinic for other purposes were investigated: a quinolone, a fluoroquinolone antibiotic, and a cationic drug (CAD). To determine the mechanism of action, various dyes were used to stain lysosomes, mitochondria, and reactive oxygen species. Fluorescence was visualized under the confocal microscope and quantified using flow cytometry. To determine the role of reactive oxygen species (ROS) the antioxidants α-tocopherol, lycopene, N-acetyl cysteine, and glutathione were added to cells. To determine the role of proteases the inhibitors zVADfmk, Ca-074-Me, Chymostatin, and E64 were added to cells. Results: All the lysotropic agents except the antibiotic effectively killed CLL cells isolated from patients. The CAD had the greatest activity and was significantly more cytotoxic to the CLL cells as compared to T cells from the same patients and peripheral blood mononuclear cells from non-CLL donors. Treatment was equally effective in p53-proficient and p53-deficient CLL cells, demonstrating that the most aggressive and drug-resistant CLL cells were sensitive to this CAD. Mechanistic studies revealed that lysosome membrane permeabilization occurred within minutes and led to an increase in ROS and loss of mitochondrial membrane potential. The permeabilization of lysosomes was further confirmed by the translocation of transcription factor EB (TFEB) into the nucleus indicating promotion of lysosomal biogenesis. Lipid ROS were necessary to induce cell death, as only lipophilic antioxidants prevented cell death. Lipophilic antioxidants did not prevent lysosomal permeabilization, but did prevent downstream mitochondrial dysfunction. Inhibitors of caspases and lysosomal cathepsins failed to prevent cell death in CLL cells. Conclusions: Results show that the lysosome-targeting quinolone and CAD effectively permeabilize lysosomes and induce lysosome-mediated cell death in primary human CLL cells. This unique mechanism of cell death in CLL is dependent on the generation of lipid ROS, but not on the action of caspases or cathepsins. Overall, targeting lysosomes may be an effective strategy to selectively kill CLL cells regardless of p53 expression. Future studies are focused on the lysosomal differences in B cells and CLL cells. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
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