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Enregistrement W2227540121 · doi:10.1200/jco.2006.24.18_suppl.6093

The potential for lost productivity in lung cancer patients

2006· article· en· W2227540121 sur OpenAlex
Dianne Zawisza, Carmela Pepe, Nicole Mittmann, Ronald Feld, Frances A. Shepherd, Natasha B. Leighl

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple and Secondary Primary Cancers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpouseLung cancerCancerQuality of life (healthcare)ProductivitySick leaveFamily medicinePhysical therapyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6093 Background: Lung cancer significantly impacts on a patient’s personal and professional life. Little is known about lung cancer patients’ lost productivity, which in turn has an important effect on society. We undertook this descriptive study to learn about lost productivity experienced by lung cancer patients and their caregivers. Methods: 40 consecutive patients attending outpatient lung clinics at a major cancer centre completed questionnaires assessing demographic details, patient and caregiver productivity, and quality of life (EQ5D, FACT-L). Results: 52.5% of respondents were male. Median age was 67 years (range 36 -81). Median disclosed income was $20,000–$39,999; 46.2% had pursued post-secondary training. 70% were ex-smokers, 40% had NSCLC, 27% SCLC, while a third did not know their diagnosis. Treatments received included IV chemotherapy (62.5%), oral therapy (20%), radiation (55%), surgery (42.5%) and 5% no treatment. Over 25% were working full-time prior to diagnosis, 40% were retired. None were able to continue full-time employment; 20% required disability or sick leave. 8 (20%) were able to work part-time. Of those still working, a median of 14 h were missed due to illness in the preceding 3 weeks, with a median of 32 h worked in that period. Patients reported an overall moderate (5/10) impact on their productivity and a significant (6/10) impact on their daily activities attributable to their cancer. Only 8.5% of patients received paid assistance, while 76% had their spouse, relative or friend as an unpaid caregiver. In the preceding 3 weeks, caregivers who assisted patients provided a median 24h of care; 25% of caregivers missed a median 12h of work. Overall, mobility, self-care and anxiety/depression were rated as mildly affected (1/3), while daily activities and pain/discomfort were rated as moderately affected (2/3). Median overall health state rated by the respondents was 60 {scale 0(worst)-100(best)}. Quality of life overall was poor - FACT-L median score was 93.2 (range 50 to 125). Conclusion: Lung cancer negatively impacts work productivity and significantly impairs activity. While many lung cancer patients are retired, there is a significant burden on caregivers, which may result in a substantial burden to society in lost productivity. No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle