A Clinical Prediction Rule for Functional Outcomes in Patients Undergoing Surgery for Degenerative Cervical Myelopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical spondylotic myelopathy (CSM) is a progressive spinal condition that is often managed surgically. Knowledge of important predictors of surgical outcome can provide decision support to surgeons and enable them to effectively manage their patients' expectations. The purpose of this study was to identify the most important clinical predictors of surgical outcome in patients with CSM using data from two multinational prospective studies. METHODS: A total of 757 patients treated surgically for CSM participated in either the CSM-North America or the CSM-International study. The model was designed to distinguish between patients who achieved a modified Japanese Orthopaedic Association (mJOA) score of ≥16 at the one-year follow-up and those who did not (mJOA < 16). A score of 16 was chosen as the cutoff as an mJOA of ≥16 translates to minimal impairment. Univariate analyses evaluated the relationship between outcome and various clinical predictors. Multivariate Poisson regression was used to create the final prediction rule and estimate relative risks. RESULTS: Based on univariate analyses, the probability of achieving a score of ≥16 decreased with the presence of certain symptoms, including gait dysfunction, the presence of certain signs such as lower limb spasticity, positive smoking status, higher comorbidity score, more severe preoperative myelopathy, and older age. The final model consisted of six significant and clinically relevant predictors: baseline severity score (relative risk [RR], 1.11; 95% confidence interval [CI], 1.07 to 1.15), impaired gait (RR, 0.76 [ref. = absence]; 95% CI, 0.66 to 0.88), age (RR, 0.91 per decade; 95% CI, 0.85 to 0.96), comorbidity score (RR, 0.93; 95% CI, 0.88 to 0.98), smoking status (RR, 0.78 [ref. = non-smoking]; 95% CI, 0.65 to 0.93), and duration of symptoms (RR, 0.95; 95% CI, 0.90 to 0.99). CONCLUSIONS: Patients were more likely to achieve a score of ≥16 (indicating minimal impairment) if they were younger, had milder preoperative myelopathy, did not smoke, had fewer and less severe comorbidities, did not present with impaired gait, and had shorter symptom duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».