Building a Strategy to Overcome the Psychological Barriers to Climate Change Management in Rural Communities of Fako Division, Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
This study seeks to build a strategy to overcome the psychological barriers to climate change management for rural communities in Fako Division. We employ a five point likert scale in which 100 inhabitants (adults) were surveyed purposefully surveyed in four rural communities (Malende, Bakingili, Bokwai and Miselele) of Fako Division (25 for each community) to identify the observed barriers. Based on the mean values derived from the 5 point likert scale, the study revealed that ignorance (mean=3.27) was the highest psychological barrier while denial stood as the least (mean=2.25). We then, as a recommendation, proposed a strategy for overcoming these psychological barriers which suggests that the government, the councils, NGOs, traditional authorities and the local population should collectively work together to identify people’s socio-economic needs and improve climate change management by empowering the population through workshop sensitisation, seminars and the use of the local media to reduce ignorance. Also, we suggest that they should motivate and create a number of incentives which would assist in reducing these observed barriers so as to ensure that developmental activities should respect stricto senso, issues of climate change management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».