TESTE DE PERFORMANCE EM APLICAÇÕES WEB: GARANTINDO O DESEMPENHO DE UMA APLICAÇÃO
Notice bibliographique
Résumé
O crescimento exponencial da Internet criou uma lacuna para algumas empresas responsáveis pelo desenvolvimento de aplicações Web. Haja vista pelas falhas que muitas dessas aplicações apresentam e a mais comum é o desempenho que não atende as necessidades reais de seus usuários. As empresas estão criando novas aplicações Web para atender os mais diferentes setores econômicos. Essas aplicações em determinadas situações, tais como, o mercado financeiro, requer como requisito minímo uma aplicação estável e que principalmente tenha um desempenho garantido, pois caso contrário seus usuários poderam perder receitas, porque sua aplicação encontra-se com lentidão ou com conexões excedidas. As aplicações para o mercado financeiro é apenas uma pequena parcela quando se comparado a tantas outras soluções existentes no mercado que requerem os mesmos requisitos. Visando uma aplicação que atenda as exigências do mercado com planos de testes bem definidos, essa pesquisa visa apresentar alguns métodos de performance que podem ser integrados no projeto de desenvolvimentos das aplicações Web, garantindo assim um melhor desempenho e performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».