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Enregistrement W2227627230 · doi:10.3138/ptc.2014-45

Length of Stay and Achievement of Functional Milestones in a Rural First Nations Population in Northwestern Ontario during Acute-Care Admission after Total Hip Replacement: A Retrospective Chart Review

2015· article· en· W2227627230 sur OpenAlexaffvenueabout
Cameal Sinclair, Nicole Brunton, Wilma M. Hopman, Len Kelly

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensNOSM UniversityKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRehabilitationAcute careHealth carePopulationPhysical therapyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To understand the postoperative acute-care physiotherapy course for First Nations people returning after total hip replacement (THR) to remote communities with limited rehabilitation services and to evaluate length of stay and attainment of functional milestones after THR to determine to what extent an urban-based clinical pathway is transferrable to and effective for First Nations patients in a rural setting. METHODS: Data were collected retrospectively by reviewing charts of patients who underwent THR in the Northwest Ontario catchment area from 2007 through 2012. RESULTS: For the 36 patient charts reviewed, median length of stay (LOS) at the Sioux Lookout Meno Ya Win Health Centre (SLMHC) was 7.5 days (range 2-335); median LOS from time of surgery at the regional hospital (Thunder Bay Regional Health Centre) to discharge from SLMHC was 13.5 days; and median time for mobilizing and stairs was 9 days (range 1-93). CONCLUSION: Commonly accepted urban clinical pathways are not a good fit for smaller rural hospitals from which First Nations patients return to remote communities without rehabilitation services. LOS in a rural acute-care facility is similar to LOS in an urban rehabilitation facility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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