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Enregistrement W2227632408 · doi:10.1186/s12931-015-0315-2

Medical and pharmacological approach to adjust the salbutamol anti-doping policy in athletes

2015· article· en· W2227632408 sur OpenAlexfundno aff
Fabien Pillard, Michel Lavit, Valérie Lauwers Cances, J. Rami, Georges Houin, Alain Didier, Daniel Rivière

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePharmacological Effects and Assays
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Française de Lutte contre le DopageWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésSalbutamolMedicineUrineConfidence intervalAthletesAsthmaPharmacokineticsAnesthesiaPhysical therapyPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Salbutamol abuse detection by athletes is based on a urinary upper threshold defined by the World Anti-Doping Agency (WADA). However, this threshold was determined in healthy, untrained individuals and after a dose of salbutamol inhaled that might not really mirror the condition of asthmatic athletes and the experts's guidelines for asthma management. We aimed to revise this threshold in accordance with recommended clinical practice (that appear to be different from the actual WADA recommendation) and in exercise conditions. METHODS: For the present open-label design study, we included 12 trained male cyclists (20 to 40 y/o) with asthma. Differently from the previous pharmacokinetic study supporting the actual salbutamol urinary upper threshold, we decided to administer a close to recommended clinical practice daily dose of 3x200 μg.d(-1) inhaled salbutamol (instead of 1600 μg.d(-1) as authorized by the anti-doping policy). Urine salbutamol concentration was quantified by liquid chromatography-tandem ion trap mass spectrometry and corrected for urine density, at rest and after a 90-min cycling effort at 70-80 % of the maximal aerobic power. RESULTS: The maximum urine salbutamol concentration value peaked after the cycling effort and was 510 ng.mL(-1). That is twice lower than the actual WADA threshold to sanction salbutamol abuse, this "legal" threshold being based on pharmacokinetic data after a daily dose that is 8 fold the total dose sequentially administrated in our study. Considering its 95 % confidence interval, this threshold value could be more stringent. CONCLUSION: By using conditions in accordance with the experts' clinical and safety guidelines for asthma management in athletes undergoing an intense exercise bout, our study suggests that the urine salbutamol concentration threshold could be lowered to redefine the rule supporting the decision to sanction an athlete for salbutamol abuse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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