Brain‐derived neurotropic factor polymorphisms, traumatic stress, mild traumatic brain injury, and combat exposure contribute to postdeployment traumatic stress
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In addition to experiencing traumatic events while deployed in a combat environment, there are other factors that contribute to the development of posttraumatic stress disorder (PTSD) in military service members. This study explored the contribution of genetics, childhood environment, prior trauma, psychological, cognitive, and deployment factors to the development of traumatic stress following deployment. METHODS: Both pre- and postdeployment data on 231 of 458 soldiers were analyzed. Postdeployment assessments occurred within 30 days from returning stateside and included a battery of psychological health, medical history, and demographic questionnaires; neurocognitive tests; and blood serum for the D2 dopamine receptor (DRD2), apolipoprotein E (APOE), and brain-derived neurotropic factor (BDNF) genes. RESULTS: Soldiers who screened positive for traumatic stress at postdeployment had significantly higher scores in depression (d = 1.91), anxiety (d = 1.61), poor sleep quality (d = 0.92), postconcussion symptoms (d = 2.21), alcohol use (d = 0.63), traumatic life events (d = 0.42), and combat exposure (d = 0.91). BDNF Val66 Met genotype was significantly associated with risk for sustaining a mild traumatic brain injury (mTBI) and screening positive for traumatic stress. Predeployment traumatic stress, greater combat exposure and sustaining an mTBI while deployed, and the BDNF Met/Met genotype accounted for 22% of the variance of postdeployment PTSD scores (R (2) = 0.22, P < 0.001). However, predeployment traumatic stress, alone, accounted for 17% of the postdeployment PTSD scores. CONCLUSION: These findings suggest predeployment traumatic stress, genetic, and environmental factors have unique contributions to the development of combat-related traumatic stress in military service members.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle