Sonography of the Optic Nerve Sheath Diameter for Detection of Raised Intracranial Pressure Compared to Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The diagnosis of raised intracranial pressure (ICP) is important in many critically ill patients. The optic nerve sheath is contiguous with the subarachnoid space; thus, an increase in ICP results in a corresponding increase in the optic nerve sheath diameter. The objective of this study was to assess the diagnostic accuracy of sonography of the optic nerve sheath diameter compared to computed tomography (CT) for predicting raised ICP. METHODS: We searched PubMed, EMBASE, and the Cochrane database from 1986 to August 2013 and performed hand searches. Two independent reviewers extracted data. Study quality was assessed by using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS) tool. We calculated κ agreement for study selection and evaluated clinical and quality homogeneity before the meta-analysis. RESULTS: From 1214 studies, we selected 45 for full review. Twelve studies with 478 participants were included (κ = 0.89). Ocular sonography yielded sensitivity of 95.6% (95% confidence interval [CI], 87.7%-98.5%), specificity of 92.3% (95% CI, 77.9%-98.4%), a positive likelihood ratio of 12.5 (95% CI, 4.16-37.5), and a negative likelihood ratio of 0.05 (95% CI, 0.02-0.14). Average quality according to the QUADAS tool was 7.4 of 11. There was moderate to high heterogeneity based on the prediction ellipse area and variance logit of sensitivity (2.1754) and specificity (2.6720). CONCLUSIONS: Ocular sonography shows good diagnostic test accuracy for detecting raised ICP compared to CT: specifically, high sensitivity for ruling out raised ICP in a low-risk group and high specificity for ruling in raised ICP in a high-risk group. This noninvasive point-of-care method could lead to rapid interventions for raised ICP, assist centers without CT, and monitor patients during transport or as part of a protocol to reduce CT use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,186 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».