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Enregistrement W2227798791 · doi:10.1161/circ.126.suppl_21.a19545

Abstract 19545: The Association Between Adiposity and Mortality in Patients with Coronary Artery Disease is Modified by Time

2012· article· en· W2227798791 sur OpenAlexaffabout
Billie‐Jean Martin, Lawrence de Koning, Danielle A. Southern, Adriane M. Lewin, P. Diane Galbraith, Colleen M. Norris, Merill L Knudtson, APPROACH Investigators

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseInternal medicineCardiologyAssociation (psychology)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Obese Coronary Artery Disease (CAD) patients have improved short and intermediate term outcomes compared to those of normal weight. However excess mass may be associated with poor long-term outcomes. The objective of this study was to assess the association between weight and mortality in a population with CAD in different time frames. Methods: We used the Alberta Provincial Project for Outcomes Assessment in Coronary Heart Disease (APPROACH) database. Subjects were classified by BMI as normal weight (18.5 - 24.9kg/m2), overweight (25 - 29.9kg/m2), obese class I (30 - 34.9kg/m2), obese class II (35 - 39.9kg/m2), or obese class III (≥40 kg/m2). Mortality was considered over the entire follow-up, within 2 years of catheterization (short-term) or more than 2 years post-catheterization (long-term). Cox models were used to determine the association between weight and mortality. Models were adjusted for all clinical risk factors and initial treatment strategy. Results: There were 45494 subjects with ≥ one vessel CAD (overweight: 41.9%, obese class I: 23.8%, obese class II: 7.8%, obese class III: 3.5%; 23.9% female; mean age 64.0 years). There were 7904 deaths over a median of 5.6 years of follow-up (61% after 2 years). In the complete follow-up period, compared to normal weight, the hazard ratio (HR) for mortality among overweight subjects was 0.84 (p<0.0001), obesity class I was 0.91 (p=0.004), obesity class II 0.98 (p=0.61), obesity class III 1.15 (p=0.038). There was a significant interaction between time and each weight class (p<0.0001). In short-term follow-up, the HR for overweight was 0.80 (p<0.001), for obese class I was 0.77 (p<0.001), for obese class II 0.80 (p=0.006) and for obese class III was 0.92 (p=0.434). With deaths in the first two years excluded, only overweight status was associated with reduced mortality, while obese class III was associated with increased mortality (HR 1.31 (95% CI 1.12, 1.54). Conclusion: The association of adiposity with mortality in CAD patients varies by time, with the protective effect of excess weight diminishing over time. Conditions that decrease mass may result in early deaths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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