Anxious and Hostile: Consequences of Anxious Adult Attachment in Predicting Male-Perpetrated Sexual Assault
Notice bibliographique
Résumé
Attachment theory has increasingly been utilized to understand the etiology of sexual violence, and anxious attachment appears to be especially informative in this domain. We investigate the influence of general anxious attachment and specific anxious attachment on hostile masculine attitudes to predict male-perpetrated sexual assault. We hypothesize that hostile masculinity will mediate the relationship between general anxious attachment style and sexual assault perpetration (Hypothesis 1) and the relationship between specific anxious attachment to the assaulted woman and sexual assault perpetration (Hypothesis 2). Men ( N = 193) completed the Sexual Experiences Survey (SES) to determine sexual assault history and completed measures of general attachment style, specific attachment to the woman involved in the sexual activity, and measures of hostile masculine attitudes. Results support the hypothesized mediation models, such that general anxious attachment and specific anxious attachment are significantly associated with hostile masculinity, which in turn, predicts the likelihood of male-perpetrated sexual assault. The findings suggest that the unique characteristics of anxious attachment may escalate into hostile masculinity, which then increases the likelihood of sexual assault perpetration. This research is the first to investigate attachment bonds to the woman involved in the sexual activity and likelihood of sexual assault perpetration against the same woman.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».