THE REDMAPPER GALAXY CLUSTER CATALOG FROM DES SCIENCE VERIFICATION DATA
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
ABSTRACT We describe updates to the redMaPPer algorithm, a photometric red-sequence cluster finder specifically designed for large photometric surveys. The updated algorithm is applied to of Science Verification (SV) data from the Dark Energy Survey (DES), and to the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR8 photometric data set. The DES SV catalog is locally volume limited and contains 786 clusters with richness (roughly equivalent to ) and . The DR8 catalog consists of 26,311 clusters with , with a sharply increasing richness threshold as a function of redshift for . The photometric redshift performance of both catalogs is shown to be excellent, with photometric redshift uncertainties controlled at the level for , rising to ∼0.02 at in DES SV. We make use of Chandra and XMM X-ray and South Pole Telescope Sunyaev–Zeldovich data to show that the centering performance and mass–richness scatter are consistent with expectations based on prior runs of redMaPPer on SDSS data. We also show how the redMaPPer photo- z and richness estimates are relatively insensitive to imperfect star/galaxy separation and small-scale star masks.
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La notice
- Revue
- The Astrophysical Journal Supplement Series
- Thématique
- Galaxies: Formation, Evolution, Phenomena
- Domaine
- Physics and Astronomy
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- Argonne National LaboratoryIntegrated Electronics Engineering Center, Binghamton UniversityAustralian Astronomical Optics-MacquarieScience and Technology Facilities CouncilOffice of ScienceUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignInstitut de Física d'Altes EnergiesFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of SussexYork UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationUniversity College LondonCarnegie Mellon UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityPrinceton UniversityUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityVanderbilt UniversityUniversity of ChicagoSLAC National Accelerator LaboratoryHarvard UniversityOhio State UniversityBrookhaven National LaboratoryMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoLawrence Berkeley National LaboratoryFinanciadora de Estudos e ProjetosUniversity of PennsylvaniaNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthYale UniversityFermilabNational Science FoundationU.S. Department of EnergyCalifornia Institute of Technology
- Mots-clés
- Computer scienceCluster (spacecraft)AstrophysicsPhysicsProgramming language
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui