Formação continuada na perspectiva da educação inclusiva : epistemologia e prática
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation can profoundly alter the structure and function of the nervous system. Interleukin (IL)-17 has been implicated in the pathogenesis of several inflammatory diseases associated with nervous system plasticity. However, the effects of IL-17 on the nervous system remain unexplored. Cell and explant culture techniques, immunohistochemistry, electrophysiology, and Ca2+ imaging were used to examine the impact of IL-17 on adult mouse sympathetic neurons. Receptors for IL-17 were present on postganglionic neurons from superior mesenteric ganglia (SMG). Supernatant from activated splenic T lymphocytes, which was abundant in IL-17, dramatically enhanced axonal length of SMG neurons. Importantly, IL-17-neutralizing antiserum abrogated the neurotrophic effect of splenocyte supernatant, and incubation of SMG neurons in IL-17 (1 ng/ml) significantly potentiated neurite outgrowth. The neurotrophic effect of IL-17 was accompanied by inhibition of voltage-dependent Ca2+ influx and was recapitulated by incubation of neurons in a blocker of N-type Ca2+ channels (ω-conotoxin GVIA; 30 nM). IL-17-induced neurite outgrowth in vitro appeared to be independent of glia, as treatment with a glial toxin (AraC; 5 μM) did not affect the outgrowth response to IL-17. Moreover, application of the cytokine to distal axons devoid of glial processes enhanced neurite extension. An inhibitor of the NF-κB pathway (SC-514; 20 μM) blocked the effects of IL-17. These data represent the first evidence that IL-17 can act on sympathetic somata and distal neurites to enhance neurite outgrowth, and identify a novel potential role for IL-17 in the neuroanatomical plasticity that accompanies inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».