Barley Biomass and Grain Yield and Canola Seed Yield Response to Land Application of Wood Ash
Notice bibliographique
Résumé
Wood ash is considered a waste product that accumulates from the burning of wood waste for energy production. Field studies were conducted on acidic Boralf and Eutrochrept soils and in the greenhouse using material from the surface of these soils in randomized complete block designs to evaluate the effectiveness of wood ash as a liming material for improving crop production. For the greenhouse study, soil was treated with the equivalent of 0 to 200 t ha −1 (w/w) wood ash. Barley ( Hordeum vulgare L.) yielded up to 50% more dry matter in this study. Based on these findings, a 3‐yr field study was done to determine the effect of single applications of 6, 12.5, and 25 t ha −1 wood ash to Boralf soils in central Alberta. Significant increases in barley dry matter and grain yield and oil seed yields of canola ( Brassica rapa L.) were observed when soil was supplemented with 12.5 or 25 t ha −1 along with N fertilizer. Increases of 72 and 50% in barley dry matter and grain yield were observed while canola oilseed yield increased 124% due to wood ash application. Applications up to 25 t ha −1 did not have a deleterious effect on biomass or seed production in barley or canola crops. Results show that land application of wood ash increased pH and nutrient content of acid soils while having a beneficial effect on crop production. Land application of wood ash can provide timber companies with a viable alternative to landfill disposal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».