Effect of silorane-based adhesive system on bond strength between composite and dentin substrate
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The complexities of the oral environment, the dentin substrate, and the different bond and composite resin systems represent a challenge to the maintenance of reasonable bond between the composite resin and the tooth structure. AIMS: To evaluate the effect of the adhesive system on bond strength between silorane-based composite resin and dentin. MATERIALS AND METHODS: Fourteen human molars extracted were selected and vertically cut into 3 dentin fragments, randomly divided among the experimental groups and restored with Z250 and P90 composite resin using different adhesive protocols (Adper Single Bond 2, Silorano primer, Adper SE Plus, and Scotchbond Multiuse). Two composite resin cylinders were built up on each dentin surface (n = 10) and subjected to a micro-shear bond strength test. STATISTICAL ANALYSIS USED: Kruskal-Wallis one-way analysis of variance and Tukey test (P = 0.05). RESULTS: According to the results, Kruskal-Wallis test evidenced at least one statistical significant difference (P = 0.001). The Tukey test showed statistically significant differences among the group (P < 0.05). Group PSM8 (P90 + SM) showed statically significant higher results when compared with groups PSP4 (P90 + SP), PSB2 (P90 + SB), and ZSE5 (Z250 + SE). CONCLUSION: The results evidenced that the monomer of the adhesive system has an effect on bond strength between the composite resin and dentin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».