Effects of exercise on muscle transverse relaxation determined by MR imaging and in vivo relaxometry
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the effects of intense exercise on the proton transverse (T(2)) relaxation of human skeletal muscle. The flexor digitorium profundus muscles of 12 male subjects were studied by using magnetic resonance imaging (MRI; 6 echoes, 18-ms echo time) and in vivo magnetic resonance relaxometry (1,000 echoes, 1.2-ms echo time), before and after an intense handgrip exercise. MRI of resting muscle produced a single T(2) value of 32 ms that increased by 19% (P < 0.05) with exercise. In vivo relaxometry showed at least three T(2) components (>5 ms) for all subjects with mean values of 21, 40, and 137 ms and respective magnitudes of 34, 49, and 14% of the total magnetic resonance signal. These component magnitudes changed with exercise by -44% (P < 0.05), +52% (P < 0.05), and +23% (P < 0.05), respectively. These results demonstrate that intense exercise has a profound effect on the multicomponent T(2) relaxation of muscle. Changes in the magnitudes of all the T(2) components synergistically increase MRI T(2), but changes in the two shortest T(2) components predominate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».