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Enregistrement W2228093668 · doi:10.11159/ijtan.2015.002

Synthesis of Dispersed and Self-Assembled Metal Particles in Epoxy via Aqueous to Organic Phase Transfer Technique

2015· article· en· W2228093668 sur OpenAlexvenueno aff
M. Abu Bakar, Noorul Ain Mohd Akib, Nor Hashila Mohd. Hirmizi, Wei Tan, Noor Hana Hanif Abu Bakar, Jamil Ismail, Cheng Hoon Teoh, Chun Hwa See

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Theoretical and Applied Nanotechnology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEpoxy Resin Curing Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Sains Malaysia
Mots-clésEpoxyMaterials scienceSodium borohydrideAqueous solutionCuring (chemistry)NanoparticleAqueous two-phase systemParticle sizeMetalCopperComposite materialPhase (matter)NanocompositeChemical engineeringChemistryNanotechnologyOrganic chemistryMetallurgyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A convenient and effective method of dispersing gold (Au), silver (Ag) and copper (Cu) particles in epoxy is described.Particles were synthesized in aqueous phase and subsequently dispersed in toluene-epoxy with or without the presence of curing agent.Sodium borohydride and 2-propanol were used as reducing and phase transfer agents respectively.The surface plasmon resonance (SPR) at ~ 540-620 nm, ~ 525 nm and ~450 nm confirms the presence of Cu, Au and Ag nanoparticles in the composites.No chemical interaction occurred between the metal particles and the epoxy or cured epoxy.Increase in epoxy content caused the size of the particles to decrease for all metals.The average particle size for Au, Ag and Cu in 1% and 10% epoxy are 3.9 nm and 2.5 nm, 10.1 nm and 3.2 nm as well as 8.1 nm and 5.9 nm respectively.Similar decreasing trend was also observed upon addition of curing agent.In all cases, metal nanoparticles exhibit self-assembly with inter-particle spacing of <10 nm.The absence of any curing peak in the DSC thermograms suggests that the composites are well cured before any of the DSC analyses were performed.The Tg of the metal-cured epoxy is higher than neat epoxy, that is 71.3 °C, 69.8 °C and 62.0 °C for Cu, Au and Ag respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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