Fruska gora mountainous environments - assessing the impact of geological setting and land use on soil properties
Notice bibliographique
Résumé
On a global scale, it has been found that in the last decades the surface of the vulnerable land and land affected by degradation is increasing and that unsustainable land management is one of the key drivers of land degradation. In order to assess the effect that these changes have on biodiversity and ecosystem services, and to carry out the appropriate planning and management actions for conserving the environment it is essential to identify and quantify changes caused by land degradation. The aim of this study was to determine the impact of geological setting i.e. type of bedrock, and land use on soil physico-chemical properties in vulnerable mountainous areas of Fruskagora. For the purpose of this study the total of 30 soil samples at 0-20 cm depth were collected at four locations on the Fruskagora Mt. Geological setting was serpentinite and marl and land cover was forest and meadow. Following soil properties were determined: pH, redox potential (Eh), electrical conductivity (EC), total dissolved solids (TDS), concentrations of available cations Ca, Mg, K, Na, contents of organic carbon (Corg) and nitrogen (N). The correlation between the obtained parameters was tested with two-way ANOVA and Principal Component Analyses (PCA). All of the obtained results indicate that the soil physico-chemical properties depend on geological setting and that rock composition has to be taken into consideration during land management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».