Musculoskeletal symptoms in tree planters in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Tree planting is extremely physical, seasonal, repetitive work with high risk for musculoskeletal injuries. OBJECTIVES: (1) To assess musculoskeletal symptoms in tree planters as they develop over the course of the planting season. (2) To investigate the effect of pre-season level of physical activity on development of musculoskeletal symptoms. PARTICIPANTS: 132 tree planters from two reforestation camps participated in the study. METHODS: Three questionnaires were completed prior to the first work day of the planting season. Questionnaires included the International Physical Activity Questionnaire, a body map to report areas of musculoskeletal symptoms (MSS questionnaire), and a series of questions about planter demographics. A subset of study participants (n=14) also completed the MSS questionnaire each work shift during the planting season. Musculoskeletal symptoms in each area of the body were compared pre-and-post season using a paired t-test on data from the MSS questionnaire. RESULTS AND CONCLUSIONS: Areas of the body with the greatest amount of musculoskeletal pain and discomfort were the feet, wrists and back, whereas areas with the highest frequency of reported pain were the upper, middle and lower back. Musculoskeletal symptoms worsened significantly over the course of the work season. Pre-season level of physical activity could not be correlated with development of musculoskeletal symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».